研究实践
基于深度学习智能图像识别系统的研究和实践
----第二十九届江苏省青少年科技创新大赛 中学科技创新成果项目
| 项目编号 | 学科分类 | 竞赛组别 | 项目类型 | 代表队 | 关键词 |
| CS183009 | 计算机科学与信息技术 | 高中组 | 个人项目 | 江苏 | TensorFlow框架 智能处理 图像识别 神经网络 深度学习 |
项目简介：
图像识别是计算机视觉领域的一个重要研究内容，但是，如何更好地进行智能图像识别仍然存在一些挑战。本文以手写数字的识别为例，基于Google TensorFlow构造了深度学习的神经网络，基于这样的神经网络实现了一种智能图像识别系统，该系统可以利用智能设备（如：机器人等）模仿人脑的机制对手写数字图像进行处理、分析和理解。本系统的设计分为三个部分：前端，在手机前端进行图像数据的采集；中间层，以阿里的云服务器作为桥梁，连接前端和后端，起到了数据存储和传输的作用；后端，建立了基于深度学习的图像识别模型，完成对图像的智能识别，并把识别的结果发给中间层阿里的云服务器，然后再传输到前端。为了对上述研究进行验证，我们在著名的MINIST手写数字数据集上进行了测试，识别率达到98.38%，该结果表明：本文的基于深度学习智能图像识别系统是可行和有效的。