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现在学驾驶、考驾照已经成为必备的一项技能。人们在学驾驶的过程中，跟车教练为了保证教学车辆行驶安全，通常会在车头部位加装2个后视镜，并把教练车的中央后视镜偏向教练的方向，坐在驾驶位的学员，在行车过程中无法通过中央后视镜观察后方，教练也不教授学员通过中央后视镜增加视野、观察后方路况的方法，这样的驾驶教学是不规范的。导致很多学员学完驾驶以后，不知道中间后视镜的作用，从而在自己独立驾驶汽车的过程中，不使用中央后视镜观察，养成了不良的驾驶习惯。 本项目是我们三个同学在秦淮区少年宫“智造空间”学习中，发现的问题，并针对该问题进行了项目化研究，通过查阅资料、实地调查、设计制作、调试改进等方面的研究，设计制作了一款教练车专用的双向中央后视镜，既保证了驾校学员在学习驾驶的过程中形成驾驶规范，还能让教练在教学中保证行车安全。 本产品成本低廉，只需20元，如果工业化生产成本会更低，非常适合驾校教练车普及使用。

在导师的帮助下，我设计了一个基于人工智能的系统，在充分利用监控视频中图像信息的基础上。将提取出的图像信息与路口信息相融合，智能识别闯红灯的行为，然后向多个设备提出响应信息。为此我们调研了影响力较高的行人检测算法，针对行人行为模式提出了基于 HOG 图和 SVM 分类器的识别方案。我们用 Python 语言编写了识别软件模块。然后我们搭建了一个实验用的系统，这个系统通过摄像头来检测行人数目，然后根据当前的红绿灯情况，判定是否存在闯红灯现象，如果存在就采用 HTTP 协议发出信息。这些信息将会被街口的大屏、街口上的音箱以及交巡警人员的设备访问到，进行大屏文本、声音提示、人员提示等操作。测试的结果表明，该系统能基本完成上述流程。该装置经过算法改进后投入使用，将可以减少行人闯红灯现象的发生。