研究实践
基于GIS空间分析技术的南京市PM2.5时空分布规律研究与源解析
----第三十一届江苏省青少年科技创新大赛 中学科技创新成果项目
| 项目编号 | 学科分类 | 竞赛组别 | 项目类型 | 代表队 | 关键词 |
| EE203012 | 环境科学 | 高中组 | 个人项目 | 江苏 | 时空分布 南京 PM2.5 GIS空间分析技术 |
项目简介：
论文运用GIS空间分析技术和统计学方法对2018年南京市的13个自动空气质量检测点的PM2.5数据进行分析。结果表明：PM2.5浓度由高到低依次是春季、冬季、秋季和夏季。各类监测站点中浓度由高到低依次是郊区点、交通点、城区点和对照点；PM2.5月均值浓度呈现波浪型分布，在8月份到达低谷，12月份到达顶峰。PM2.5周均值浓度呈现显著的“周末效应”；对比2016年与2018年PM2.5的年均浓度，由高到低从建邺区、雨花台区、鼓楼区和秦淮区变为六合区、江宁区、建邺区和秦淮区;南京市PM2.5的6类主要污染源为扬尘、建筑尘、煤烟尘、冶炼尘、硫酸盐和汽车尘。PM2.5的浓度与NO2、SO2和PM10的浓度均为显著的正相关性关系。
论文创新点在于：（1）采用克里金插值法将南京市PM2.5浓度监测的点状数据，转变为面状数据；（2）通过各污染源的贡献率分析及PM2.5与其它污染物的相关性分析，进行南京